为了建立冗余较小、结构合理的数据库，设计数据库时必须遵循一定的规则。在关系型数据库中这样的规则就称为范式。范式是符合某一种设计要求的总结。要想设计一个结构合理的关系型数据库。必须满足一定的范式。

在实际开发中最为常见的设计范式有三个：

1．第一范式(确保每列保持原子性)

第一范式是最主要的范式。

假设数据库表中的全部字段值都是不可分解的原子值，就说明该数据库表满足了第一范式。

第一范式的合理遵循须要依据系统的实际需求来 定。比方某些数据库系统中须要用到“地址”这个属性。本来直接将“地址”属性设计成一个数据库表的字段就可以。可是假设系统常常会訪问“地址”属性中的“城 市”部分。那么就非要将“地址”这个属性又一次拆分为省份、城市、具体地址等多个部分进行存储，这样在对地址中某一部分操作的时候将很方便。

这样设计才算 满足了数据库的第一范式，例如以下表所看到的。

上表所看到的的用户信息遵循了第一范式的要求。这样在对用户使用城市进行分类的时候就很方便，也提高了数据库的性能。

2．第二范式(确保表中的每列都和主键相关)

第二范式在第一范式的基础之上更进一层。第二范式须要确保数据库表中的每一列都和主键相关，而不能仅仅与主键的某一部分相关（主要针对联合主键而言）。也就是说在一个数据库表中。一个表中仅仅能保存一种数据，不能够把多种数据保存在同一张数据库表中。

比方要设计一个订单信息表，由于订单中可能会有多种商品，所以要将订单编号和商品编号作为数据库表的联合主键。例如以下表所看到的。

订单信息表

这样就产生一个问题：这个表中是以订单编号和商品编号作为联合主键。

这样在该表中商品名称、单位、商品价格等信息不与该表的主键相关，而仅仅是与商品编号相关。所以在这里违反了第二范式的设计原则。

而假设把这个订单信息表进行拆分，把商品信息分离到还有一个表中，把订单项目表也分离到还有一个表中。就很完美了。例如以下所看到的。

这样设计，在很大程度上减小了数据库的冗余。假设要获取订单的商品信息，使用商品编号到商品信息表中查询就可以。

3．第三范式(确保每列都和主键列直接相关,而不是间接相关,也就是不能存在依赖)

第三范式须要确保数据表中的每一列数据都和主键直接相关，而不能间接相关。

比方在设计一个订单数据表的时候，能够将客户编号作为一个外键和订单表建立对应的关系。

而不能够在订单表中加入关于客户其他信息（比方姓名、所属公司等）的字段。

如以下这两个表所看到的的设计就是一个满足第三范式的数据库表。

这样在查询订单信息的时候。就能够使用客户编号来引用客户信息表中的记录，也不必在订单信息表中多次输入客户信息的内容。减小了数据冗余。

总结：

第一范式：1NF是对属性的原子性约束，要求属性具有原子性，不可再分解。

通俗的理解是。字段还能够再分吗？如过不能，则是符合1NF的设计。

第二范式：2NF是对记录的惟一性约束，要求记录有惟一标识，即实体的惟一性。

简单的解释，比方你和一个女生约会建立一张表。不用每条约会记录都记录她的身高、体重。将身高体重单独的存在一张表中供查询就可以。

第三范式：3NF是对字段冗余性的约束，即不论什么字段不能由其他字段派生出来，它要求字段没有冗余。

打个比方，比方评论表，假设你将用户ID，用户头像都放在这留言表中。就是不合适的了。用户头像是依赖于用户ID，而不依赖该评论。